国际处交流生拍了拍你，向你分享他们独特的假期学习方式！

一、项目简介

1、人工智能-深度学习项目

此课程将邀请牛津大学知名教授带领学生通过学习概率论基础，包括介绍概率分布的各种性质和代表、以及其实质应用让学生理解深度学习中的贝叶斯网络基础，继而通过解决最大似然估计，并于贝叶斯推论进行比较，帮助学生对决策论和其分类拥有一个更为深入的理解，最后通过贝叶斯深度学习模型，让学生对金融数据有一定的建构和理解能力，以及在不同场景下通过金融数据的分析进行前景预测的知识和能力。

2、新工科科技项目

此项目主要针对计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程、机械设计制造及其自动化、人工智能、网络空间安全等新型工科专业优秀学生。课程将聚焦于创新科技应用、大数据、人工智能、自动化、机器学习、机器人制造、云技术、商科等当今时代最前沿的全球科技问题，以及高新科技在全新商业模式、劳资平衡、和国际关系等领域的更迭和创新。

3、未来创新领导者项目

“Innovationand Leaders of Tomorrow Programme”以牛津大学最负盛名的王牌专业PPE课程为理论核心，沿用全世界竞争最激烈的拥有“小诺贝尔奖”之称的罗德奖学金的培养标准，在全球化可持续发展的背景下，将理论体系延伸至当今时代最前沿的全球问题，从人工智能和尖端科技的治理和发展、到全球商业模式创新，从社会文化全球化、到全球商业生态环境改变。

4、课程形式：共30小时Zoom直播+录播视频，采取课程讲解，面对面辅导相结合，帮助解决作业和课程中难解之处。学生每周5-10小时independent study

5、项目费用：9800元（包括学费、申请、学杂费等费用）

完成项目课程学业后，均可获得奖学金500元（校方授权中国官方授权机构提供）

二、项目运行情况

牛津大学2021QS排名第5。2020年签署协议，2021年寒假第一次运行，学习反馈良好。

一、项目简介

1、项目内容：课程每周的课时为20小时，每天总计5小时，包括昆大语言中心老师在线实时授课4小时，课间休息1小时，上课时间为中国时间周一至周五8:00-13:00；通过ZOOM平台进行学习以及互动，学生在线上上课与线下感受无异；每班学生人数不超过18人，保证最佳的教学效果；在课堂上授课老师会对学生的表现给与实时反馈，学生在课后还可在线提交英语演讲视频作业，老师也将给与及时的个性化反馈；学生还可以预约与学习顾问的1对1在线咨询，或参加免费的口语俱乐部活动。

2、课程简介

课程时间：3周

学生根据需求有两类英语课程可选：通用英语与学术英语。

（1)通用英语（General English）

本课程适合从初级到高级各个级别的英语学习者，旨在提升学生日常生活、工作或出行所需的英语综合运用能力，比如讨论新闻事件、分享意见、理解电影或网站的原文内容、撰写邮件或笔记、清晰准确地进行对话交流等。

(2)学术英语（English for Academic Purposes）

本课程适合希望提升雅思考试成绩以及实用学术英语水平的学生。通过学习，学生可以更加自信地参加学术讲座、记录笔记、撰写学术文章、阅读学术内容、参与学术讨论以及进行学术演示。

3、费用标准：6788元/人

费用说明：费用包含在线课程学费、学生服务费、与项目设计管理费

二、运行情况

昆士兰大学2021QS排名第46。昆士兰项目自2017年签订协议以来，目前已有3位同学参加，学习反馈良好。

一、项目简介

1、授课模式：麦吉尔大学老师真人实时在线授课（非录播）

2、课时量：两门专业课，总共60学时，每周15课时；每周一至周五上午9-12点上课（注：2月12日为春节假期，当天不安排授课，2月6日周六将提前单独增加一次授课）

3、课堂规模：12-40人，与其它国际学生共同上课

4、师生互动：除课堂互动之外，老师会安排在线虚拟“Office Hour”时间，与学生互动，解答学生的问题

5、教学资源：项目学生可获得麦吉尔大学的学生账户，同时获得权限使用麦吉尔大学的在线教学资源

6、文化体验：在条件允许的前提下，麦吉尔大学会安排在线的大学校园与蒙特利尔特色景点展示，让学生获得丰富的文化体验

7、课程形式：ZOOM 在线真人实时授课60学时

8、项目费用：13300元（包括学费、申请、学杂费等费用）

二、项目运行情况：

一、项目简介

1、授课形式

美国麻省理工学院寒假“机器学习＋”在线学习课程由麻省理工学院电气工程与计算机科学系(EECS, MIT)、媒体实验室（Media Lab）和斯隆管理学院等核心实验室教授担纲主讲。课程以实践项目教学法(Project-Based Learning, PBL)为主导，结合学科经典理论、前沿应用、实践项目等方面的内容展开。除学科课程外，还包括专题分享、科技企业云工作坊等模块，使学生通过在线学习形式，零差异地体验麻省理工学院的教学方法、研究方法以及最新的学科动态等。

2、课程简介

课程时间：4周

项目课程有两个可选方向，学生将依据专业和兴趣选择课程进行学习，并完成对应的实践项目任务。

（1）机器学习与商业分析（Machine Learning in Business Analytics）

机器学习在商业分析与决策过程中的作用日益凸显，机器学习赋能企业在人工智能时代更加高效地完成过程监督、决策辅助、优化流程和预测分析。

（2）深度学习及其应用 （Deep Learning and Its Applications）

深度学习受到神经学的启示，模拟人脑的认知与表达过程，通过低层信号到高层特征的函数映射，来建立学习数据内部隐含关系的逻辑层次模型，特别是在机器视觉领域，深度学习具备强大的视觉信息处理能力。

二、运行情况

麻省理工学院2021QS排名第1。麻省项目自2019年签订协议以来，深受学生欢迎，已有近30位同学参加，学习反馈良好。