他是董银昭！

在保研至大工攻读计算机专业前，董银昭其实是一名地质学专业的学生。然而，AlphaGo的横空出世，彻底改变了他的认知轨迹和志向所趋，人工智能的奥秘和魅力深深吸引着热忱满腔的他，“我渴望了解并从事相关研究，渴望拥有一个自己的机器人，也期待从事最前沿的科技研究。”因此，在大三那年，毫无计算机专业背景的他以非凡的魄力和勇气，开启了崭新学海征程。从自学数据结构、C语言、机器学习等基础知识，到汇总国内计算机夏令营的信息、跟踪人工智能领域前沿动态和技术更新，再到后来做大量编程技能的练习、锻炼形成学科思维，他一路过关斩将，终于成功获得推免资格。正如同专业的学弟李佳伟所描述的那样，“基本早八晚十，连周末也泡在实验室里。”董银昭是自己的座右铭“天道酬勤，功不唐捐”的鲜活实例。

来到大工以后，董银昭更加发奋，每天分配两个小时在相关网站上练习编程，在同实验室同学的帮助下，补齐了专业课基础知识的短板；主动与导师探讨自己在科研上的想法与瓶颈，分享自己的研究动态，获得针对性的建议；导师还传授他许多关于阅读英文文献的方法以及编写论文的注意事项。就这样，在计算机和人工智能领域中算是一位新人的董银昭，逆风成长为独当一面的专业新秀。

董银昭选择基于强化学习的智能决策作为研究方向，主要应用于智慧医疗和机器人行为控制。“这个领域充满乐趣和挑战，”他侃侃而谈，“我们设计算法，来优化、解决现实中的连续决策的问题。机器人和医疗是两个完美的应用场景。”面对智慧医疗研究过程中的海量数据和病人特征，如何高效提取处理数据是一大难题，他们的研究团队利用机器学习的原理对原始数据进行补齐、筛选、分类、归一化处理；针对机器人的动作状态空间具体难以训练的问题，他带领团队设计结构化分解的方案，将每个机器人按照运动关节划分，把每个关节当作单独的智能体来训练，成功降低了状态动作空间的探索难度。于他而言，科研的趣味，在于过程，也在于结果，在与层出的研究难题和窒碍瓶颈的较量中，他像一位手握利刃的勇士，一路披荆斩棘，勇往不懈、乐此不疲，终达收获预期成果的光明彼岸。也许这就是为什么，他会把许多人认为繁复枯燥的学术科研视为“大学生活里的调味剂”。

在学校之外，董银昭多次出席重要的国际学术会议，参与赛事并取得优秀成绩。其中让他印象最为深刻的是2019年去澳门参加的IJCAI会议，这是他第一次参加世界顶级的学术会议，也是他首次在如此规模之大、规格之高的会议上发表演讲。在众多学术前辈面前，他紧张不已，与学科领域最顶级、最具权威的专家们面对面分享交流的机会弥足珍贵。“除此之外，还有世界各地的企业巨头们分享最新的科研成果、最炫酷的技术方案。”这次的与会经历，也让他意识到，科研切忌闭门造车，而需要交流心得、共享经验，董银昭也从此珍惜每一次参加专业学术讲座、会议和访学的机会。