骄傲！山大学子获数据挖掘挑战赛全国最高奖

“兴趣是开启一门学科的钥匙”，陈诺对于数学的兴趣从初中就逐步建立。他将自己的兴趣所在转化成了学科专长，从初中开始他就确立了数学+计算机的交叉方向，并参加了“数学+信息学”双竞赛，之后便一直往此方向发展。有了从小打下的编程基础，加之对数学的潜心钻研，他期望日后能更多地用理论（比如概率、优化）来指导实践（比如自然语言处理、计算机视觉等人工智能课题）。

陈诺对现今研究的方向很感兴趣，学习起来干劲十足，“成功始于专注，专注在于当下”，这已经成为了陈诺的信念，把握好每一个当下，并且坚持下去，就一定会有不小的收获。除了日常的学习和科研，在生活中，陈诺对娱乐并没有太大需求，平时空下来的时候偶尔会去回答平台回答一些他比较熟悉的话题，这对他来说也是一种放松方式，并以此希望能帮助到更多有需求的同学。

陈诺的作品名称为《游客目的地印象分析》，如比赛作品中体现的那样，他一直将数据挖掘和社会实践紧紧结合起来。数据挖掘一直在社交分析中起着巨大的作用，甚至催生了“社会计算”这一专门学科。数据科学作用于社交媒体的方式亦多种多样，举一个较为生动的例子：在去年疫情爆发期间，以中科院自动化所曹志冬研究员为代表的学术工作者运用人工智能算法，在研究疫情的流行规律方面作出巨大贡献，帮助决策部门作出了科学合理的预测和研判。

理论指导实践，实践印证理论，理论知识和动手实践能力两者缺一不可。在目前最火的深度学习中，起作用的也正是数学优化算法。当被问到想对有志于AI研究的广大学子说些什么时，陈诺坦言到：“首先应当打好python编程基础，这在AI时代是非常重要的技术资本；此外还可以多接触数学优化理论，如机器学习、最优化方法、概率论与随机过程等，这对理解神经网络的本质有着不可或缺的作用，也能为自身投身AI研究增添优势。希望有志于此的同学们都能抓住时代的机遇，利用好学校提供的平台，无悔于青春时光。”

陈诺当时准备泰迪杯一方面是时间宽裕，另一方面是和从事自然语言处理（下简称NLP）的现博士生导师交流了很久，想试试自己的NLP水平。他对整个工作流程进行了非常完整的规划，有非常大的把握能独立完成作品，所以选择了个人参赛。无论是时间安排还是团队合作，他认为最主要的目的都是在规定时间内，用自己的作品打动评委，前期的规划以及团队分工非常重要，团队每一位成员都需要理解自己作品的创新点和独到之处，并通过合理的分工在作品中呈现团队优势，齐心协力把故事讲好。

在整个挑战赛的准备过程中，对陈诺帮助最大的首先就是数学学院，他的指导老师赵烜在比赛期间给予他全力支持，老师在数据科学方面的专业素养和科研文献撰写方面的经验都对他的成功有巨大帮助；此外在视频答辩期间，数学学院也提供了不少帮助，倾力陪他冲刺；再次，其成果也离不开博士课题组，博导在NLP方面的技术积淀为他的比赛带来很大的启发。

比赛过后陈诺最大的收获是对未来科研工作的信心，泰迪杯全程包括算法、实验、论文撰写和视频展示，和科研流程非常相似，这也让他对今后的科研工作有了更直观的认识，比赛也让他对未来的规划更加坚定。陈诺将继续攻读人工智能专业直博，今后也打算从事数学理论+编程实践的交叉学科科研工作，为国家数学事业的发展作出自己的贡献。

近年来，数学学院重视大数据人才的培养，设立数据科学与大数据实验班，学生在学习理论知识的同时，也提高了实践动手能力。实验班课程在讲授机器学习与优化理论的基础上，紧密贴合实际项目，设计大量实验课题，充分兼顾学生理论分析和编程实践能力的培养，顺应国内人工智能领域对数学理论基础的需求，为学生在深造、就业方面提供多元化的发展道路。