涵盖各大领域！这些重大亮点科技荣获市级奖项

随着云计算、物联网等新型计算方式逐渐兴起，一系列问题和漏洞也接踵而至。“没有网络安全就没有国家安全。”来自重庆大学计算机学院和深圳大学的完成人团队，就新型计算环境下数据安全保护面临的科学问题和技术难题，重点针对云计算和物联网环境中的数据安全保护问题，从底层密码理论、中间层安全协议、上层应用系统安全角度进行了系统性的研究。

新型计算环境数据安全需求

团队构建了基于动力系统的密码算法分析与设计基础理论，发现了当前算法存在的安全问题并解决了该类密码算法的安全性设计问题，在此基础上，构建了物联网环境下访问控制和数据安全保护新方法和云计算环境下存储与计算外包的新方法，克服了传统密钥体制的效率瓶颈，将加密效率提升了30%，在学术领域丰富和推动了网络空间安全一级学科的发展。

新型计算机环境下的数据安全保护理论与方法创新

高效开发低渗气藏（煤层气、页岩气、天然气）对于保障我国能源安全具有重要战略意义。高压水射流破岩增渗技术因其适应性强、无污染、经济高效等特点，被认为是低渗油气藏高效开发的最有效措施之一。基于此，来自重庆大学资源与安全学院的研究团队，针对传统射流破碎煤岩理论的局限性、缺乏对深部气藏水力化高效增渗技术的有效支撑等问题方向，历经十余年攻关，创新性地建立了射流破碎深部煤岩理论，研发了低渗煤层气储层水力网络化缝网改造技术、低渗气藏储层高精度水力喷射压裂技术及装备，为解决深部低渗气藏增渗难、开发效率低的难题开辟了新途径。

关键技术示意图1

关键技术示意图2

目前，该成果已被列为国家安监总局“四个一批”重点研发和推广新技术，被财政部列为国家重大成果转化项目，在重庆建立了松藻矿区国家级煤层气开发示范基地，并推广至全国300余（矿）井，近三年，创造经济效益 40.4亿元。

在我国，脑卒中导致的偏瘫患者数量较为庞大。临床医学研究证明，合理针对脑卒中患者进行康复训练，有助于患者更好地恢复身体机能。相比于传统康复方法中康复治疗师辅助患者训练，康复机器人辅助患者康复训练则具有较多优势。

重庆大学生物工程学院团队发明的上肢康复机器人通过改变部分电机的驱动位置或患者腕部体位，可辅助患者在不同时刻分别进行上肢主被动训练。机器人在辅助患者训练的过程中，可以选择不同模式的速度、不同幅度的被动康复训练。机器人辅助患者进行康复训练后，机器人可以提供训练过程相关数据，以便于医生进行康复评估，可以较好地满足患者上肢康复需求。

康复机器人辅助志愿者进行康复训练

针对我国山地区域污染物迁移快速、河湖水生态环境脆弱的问题，在国家科技重大专项、国家自然科学基金等项目资助下，来自重庆大学环境与生态学院的项目组开展了近十年的研究与实践，建立了适宜山地地貌与季节水文情势特点的水环境综合整治理论与方法、污染物输入控制技术体系以及河湖水质改善技术体系。该成果广泛应用于重庆、贵阳、昆明等山地区域，项目应用产值32.2亿元，新增利润3.36亿元，经济和社会环境效益显著，有力促进了行业科技进步，具有广阔的应用前景。

重庆园博园龙景湖修复前后

本项目针对容错控制前沿科学问题，重点研究了复杂快变非线性动态系统的自适应容错控制理论与方法。来自重庆大学自动化学院的团队提出以核心容错辅以极限容错的双重容错警戒模式应对系统运行中可能出现的执行器故障及不确定因素，实现对系统的全局可靠容错控制。团队针对复杂快变动态系统容错控制问题进行了全面深入研究，提出了一系列容错控制相关的新理论新方法，受到国内外同行广泛关注。

我国是一个地质灾害十分频繁且灾害损失极为严重的国家，岩土体失稳是至今未解决的国际难题。来自重庆大学土木工程学院的项目团队针对滑坡早期识别、监测预警、易损性评估和管控平台存在的关键科学和技术问题，研发了滑坡智能综合管控关键技术，并研制了滑坡智能综合管控系统与平台。该成果获权发明专利36件，在成兰等国家重大工程中的多个重大滑坡灾害点进行了成功应用，为滑坡灾害防治作出了重要贡献，对于提升国家应急管理水平和促进公共安全奠定了坚实基础。

成果的推广应用和经济社会效益

随着新时代国家推进西部大开发战略的实施，我国高速铁路建设正快速向中西部山区推进。山区城际高速铁路路基变形控制是亟需攻克的关键难题。来自重庆大学土木工程学院的项目团队研发了地基-路基-轨道变形测试为一体的智能检测、监测及预警等技术，研制了新型高强度、高流动性与快速凝固的路基注浆加固材料，研发了高性能碎石注浆桩加固技术及内布袋袖阀管快速注浆加固施工工艺，实现了路基变形全过程监控的智能化，构建了山区城际高速铁路路基动力变形计算方法，为山区城际高速铁路变形控制提供了重要理论支撑。

成果的推广应用和经济社会效益

交通电气化是世界各国能源改革、发展智慧环保出行方式的重大战略。高效安全的动力电池系统技术已成为国际学术界和工业界亟需攻破的难题。针对上述挑战，来自重庆大学机械与运载工程学院的项目团队在国家自然科学基金等项目支持下，通过多年攻关，成功解决了电池多物理场耦合建模及评价、多尺度多状态联合估计、感知健康的快速充电等关键瓶颈问题，形成了具有国际突出影响力的创新成果。项目成果已初步应用于长安新能源汽车，有力提高了其自主创新能力和经济效益，有望解决动力电池管控的关键难题，促进相关行业的技术升级和产业发展。

动力电池内部结构示意图

磁敏智能材料是将磁性颗粒分散于基体中的新型功能材料，也是未来减振技术发展的新方向。来自重庆大学光电工程学院的磁流变研究中心在国内率先开展了磁敏智能材料减振技术的研究，在高性能磁敏材料、智能减振器件、频变自适应控制等技术方面取得了一系列重要成果，解决了多种复杂环境下设备和结构的减振难题，满足了军用全地形车、精密加工平台、风洞飞机模型支撑、大型变压器等设备和结构的减振需求。项目成果目前已广泛应用于中国工程物理研究院、中国空气动力发展与研究中心、山川机械有限责任公司、重庆嘉陵全域机动车辆有限公司等国内多家知名企业和科研院所，未来有望在国防装备、航空航天、民用产品等领域实现更大的国防价值和社会效益。

磁流变智能材料的变化

资源高效应用

产业智能发展

多项亮眼黑科技

让生产、生活愈发“智”慧

重大还有什么惊喜呢？

明天

小薇继续带你云逛智博会

最后一天

敬请期待吧~

文字：邵晴川

编辑：李珂

指导：唐帆