“做研究就要向最厚的地方‘钻孔’”

“维数祸根”是高维数据分析面临的主要问题之一,当维度增加时,空间的体积增加得非常之快(以指数增加),以致于可用的数据变得稀疏。这种稀疏性会造成统计意义上的一些困难,在诸如数值分析、数据挖掘和数据库等领域中,经常发生这样的现象。
湖南大学“天职学者”、金融与统计学院统计学系主任谭发龙提出了高位模型检验的新方法,为避免“维数祸根”问题,以及解决它提供了更深刻的研究与思考。自从2019年受聘以来,他带领统计学专业入选湖南省一流本科专业建设点,为学科建设不断贡献自己的力量。
一位大科学家曾说:“我不能容忍这样的科学家,他拿出一块木板来,寻找最薄的地方,然后在容易钻透的地方钻许多孔。”谭发龙正是那持之以恒地向最厚地方“钻孔”、在最吃劲地方磨砺的人。
金融与统计学院统计学系主任谭发龙。
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2019年5月22日,以谭发龙为第一作者的论文“Adaptive-to-model checking for regressions with diverging number of predictors”发表在《The Annals of Statistics》上,这是国际公认的统计学四大顶级期刊之一,文中首次提出了高位模型检验的新方法,对“维数祸根”问题有着极大贡献。
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