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1505支参赛队！斩获总决赛季军！

大学作者：华中科技大学 2021-12-23 11:50:34

近日

第三届中国研究生人工智能创新大赛结果出炉

华中科技大学

人工智能与自动化学院与

同济医学院附属协和医院

4名学子组成的团队凭借

“云+AI助力帕金森病诊断”

从全国高校1505支参赛队伍中脱颖而出

获得总决赛季军、大赛一等奖

曹治国教授、肖阳副教授

获大赛优秀指导教师奖

我校获得大赛优秀组织奖

中国研究生人工智能创新大赛是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，大赛由教育部学位管理与研究生教育司和教育部学位与研究生教育发展中心指导、中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心主办。

第三届“中信银行杯”中国研究生人工智能创新大赛于2021年5月正式开赛，共有来自全国228所高校的1505支队伍报名参赛。经过激烈角逐，共有85支队伍晋级全国总决赛。经过现场分组答辩后，选拔出15支队伍参加全国15强公开答辩，确定10名一等奖获奖队伍，并角逐出冠、亚、季军各一名。

跨领域合作，真正学科交叉

帕金森病是一种非常常见的老年人神经系统变性疾病，对患者运动状态的精确评定是帕金森病诊疗的基础，然而当前帕金森病患者运动能力评估仍采取由专业医生依据帕金森氏症评定量表（MDS-UPDRS）实施，医生每看一个病人，都要看病人完成量表中的各种动作然后进行判断，存在主观性强、一致性不足，且人工沟通成本高的问题。而我校人工智能与自动化学院校友任康创办的臻络科学，长期致力于帕金森病诊疗产品的开发。曹治国教授、肖阳副教授在与其交流过程中意识到，可以利用计算机视觉技术进行运动状态定量化评估，对帕金森病患者的运动状态进行精确量化，并给出客观的诊断标准，从而辅助医生做出更准确的诊断。同时，该云平台也可以用于远程诊断，可以方便偏远地区以及居家危重病人的病情诊断，具有广泛的应用前景。

此次比赛前，人工智能与自动化学院有关团队已经在人体姿态估计已经取得了不俗成果，手部姿态估计的算法在计算机视觉顶会ICCV2019组织的挑战赛中夺得了全球亚军。分析了3D视觉技术应用于帕金森病诊断的优势后，人工智能与自动化学院曹治国教授和肖阳副教授团队与我校附属协和医院神经内科的曹学兵教授进行了深入沟通，人工智能与自动化学院计算机视觉方向同一团队的研究生张明阳、吴存霖、曾文正，附属协和医院的医学博士生曾玮琪，四名成员组成了跨学院的团队。

做有“温度”的研究

在立题上，团队面临着抉择：是突出基础研究成果，通过强调创新性提升项目水平，仅仅将辅助帕金森病诊断作为一个例子，还是突出在帕金森病诊断上的应用，并以此贯穿全题。团队选择直面挑战，做有“温度”的研究，“创新也是要为社会需求、人民需要服务的。”

成员在几位指导老师的带领下，利用RGB-D相机采集了病人的多模态信息，并从中提取了病人身体、手部、面部的关键点，得到姿态信息。通过计算视频序列中的每一帧的关键点信息，结合不同运动类型计算相应的关键点之间的距离，例如针对手指拍打实验，计算病人食指和拇指之间的距离，得到运动状态的初步描述。在初步描述的基础上，团队计算得到速度特征，并在设计的模块中进行特征提取，选出对诊断比较有用的特征，最后将病情分为0-4五个程度等级，来对病人的运动状态做出客观、量化的诊断。

有难度，才有高度

为了采集大量病人的真实数据，校本部的成员大清早出发拿着设备到协和医院，很多未参赛的同学也付出了不少努力。收集的数据还需要专业医生标注，好在协和医院神经内科的医生提供了很多的支持和帮助。

搭建云平台还需要一些web开发的技术，张明阳、吴存霖、曾文正三人都不是这个专业的学生，为此，三人专门学习了web开发的相关知识。