2021年12月11日至14日

中国·深圳

第三届中国研究生人工智能创新大赛于今年5月正式开赛，共有来自全国228所高校的1505支队伍报名参赛。经过初赛选拔，有85支队伍晋级全国总决赛。学校高度重视研究生创新实践活动，组织了由研究生院和党委研究生工作部主办、电气工程学院承办的郑州大学第三届研究生人工智能创新大赛，选拔优秀研究生团队代表学校参加比赛，并选派专家对参赛队伍进行指导，以赛促学、以赛促教、以赛促研，助力研究生创新实践能力培养。

中国研究生人工智能创新大赛是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，由教育部学位管理与研究生教育司、教育部学位与研究生教育发展中心指导，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办。大赛秘书处设于浙江大学，本届中国研究生人工智能创新大赛由深圳大学承办。大赛以“AI赋能、引领未来”为理念，围绕新一代人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。

《融合多源感知数据的公路病害全空间智能诊断系统》针对现有道路病害全空间检测存在的难题，首创了一种基于深度学习算法的全空间智能化公路病害健康巡检系统。硬件方面，研制了集成可见光、红外、探地雷达和自主导航的公路全空间检测装备；算法方面，开发了考虑复杂噪声的双阶段决策方法和多特征融合的雷达图谱识别算法，实现了基于多源数据融合的公路地上地下病害一体化检测与损伤评估。该作品在检测精度，最小裂缝分辨率，定位精度、探测范围、诊断方法、服务功能等方面都优于国内外现行技术。该作品已在河南多条高速公路、市政道路及机场路面进行应用，并且在郑州“7.20”特大洪水灾后道路隐患探测工作中发挥重要作用。

王复明院士作为该团队的技术顾问，对该作品做出如下评价：想法新颖、创新性强、切合需求、效果显著，实现了“检测在现场，诊断在云端，服务在身边”的研究宗旨。

该团队有指导老师两名，方宏远教授受聘教育部青年长江学者，主要从事工程检测修复等领域的研究，王念念教授主要从事于工程结构智能检测的研究。该团队有队员四名，其中马铎、董家修、胡浩帮三名博士生在读，分别从事公路病害智能检测装备和硬件设施的研发、基于可见光的路面病害智能检测研究、雷达设备的研发和路基病害智能检测。硕士研究生一名，从事红外相机的路面病害检测和三维建模。该团队励志为公路病害全空间智能化检测提供先进的技术及设备支撑，显著提升公路面病害检测效率，促进公路养护行业的智能化发展。