天理学术 | 2020年天津市自然科学二等奖：复杂网络驱动的群体智能与传播行为决策分析

（1） 提出了基于网络异质性连接特征的演化博弈动力学，以精确刻画群体智能与行为决策的自组织过程。

（2） 构建了网络驱动的群体传播行为决策理论，以定性分析网络环境下感染传播的时空特性和临界相变规律。

（3） 建立了信息扩散-感染传播耦合动力学模型，以准确预测社交网的信息扩散和群体行为的感染传播共演化模式。

本项目利用复杂网络建模的方法，探究了个体异质、决策时延、拓扑演化等对网络环境下群体演化动力学的作用机制，解决了群体合作行为难理解、传染规模与爆发阈值难计算和社会舆情难追踪等问题，形成了网络化群体智能与传播行为决策分析的新方法。研究成果多次被欧洲科学院院士，中国工程院院士、IEEE Fellow 等知名学者在 Nature子刊, IEEE汇刊等知名期刊正面引用与评价。