仰望星辰，不负热爱：这个学霸宿舍有点牛！

录取院校：新加坡国立大学

陈岩松早在大三第一学期就明确了方向，为升学做准备，决定选择适合自己的3+1+1项目。

通往成功的道路并不是一帆风顺的，陈岩松也遇到过困难。于他而言，最大的困难便是时间不足，大三第一学期是他科研压力最重的时候，同时他必须在期末考试结束之前把雅思考下来。陈岩松咬牙坚持，白天正常上课，晚上学雅思、刷题，每天都会在图书馆呆上一整天，凌晨一点多才能睡觉。

说到升学，陈岩松认为不得不提的一件事就是纯英面试，在20分钟的纯英面试中，涉及到很多专业知识，他认为，英语口语是一回事，专业精通是一回事，但用英语讲电子信息的专业知识，完全又是另外一回事。在陈岩松细致入微的准备下，他在规定最长20分钟的面试中，与新国大工学院的教授聊到了40分钟，最终顺利拿到了offer。

3+1+1项目的第一年，陈岩松要在读大四的同时到新国大苏州研究院学习一年，提前修新国大的硕士课程，并在国大教授的指导下做项目，提前熟悉国外的科研方式与模式。在这一年中，他常常有上完研究院的课，马上要从研究院赶回本部上专业课的情况，但即便如此，陈岩松还是提前修完了两门国大硕士课程，并分别取得了94和93分的高分，最终被评为苏研院2021届优秀毕业生。 

陈岩松的笔记

苏研院2021届优秀毕业生证书

专业方面，陈岩松对机器视觉方向很感兴趣，来到苏研院后，便顺利进入了互动多媒体实验室，负责WebAR方向的研发。他和队友开发了一个WebAR书籍应用，该系统基于纯Web环境搭建，分为前端和后端两部分，通过Ajax完成通信。前端通过调用Webcam实现用户数据的采集，实现AR内容的跟踪、渲染，后端实现了特征点的识别匹配。该项目创新使用了云识别解决方案，基于Node.js搭建服务器，将识别过程搬移到后端，使用ORB算法实现，提高了系统帧率。

陈岩松的大学生活同样是丰富多彩的。运动场上，他努力拼搏，展现青春风貌，曾斩获第五十六届校运会男子跳远第七名，“电子杯”篮球赛新生冠军；文艺演出上，他那充满磁性的嗓音也总能获得大家的鼓掌欢呼，电子信息学院双旦晚会、迎新晚会、毕业晚会、FD音乐社草地音乐节总能见到他的身影。他也是苏州大学团委MV《祝福你，亲爱的祖国》、毕业MV《再见彼海》的主演和全民K歌“校园星歌声”苏州大学代表队队员。

陈岩松称，他没有像耳熟能详的顶尖学霸们一样早出晚归、寒暑不停，也没有放飞自我、迷失方向。在这四年中，他努力逐梦，不断尝试，找到了自己的兴趣和热爱，从不为自己设限。

录取院校：南京大学

张子丞为了准备保研考试，将大学三年学过的知识全部复习了一遍。面对面试官提问的课本内外的问题，张子丞灵活应对，最终获得了南京大学的offer。

科研方面的突出成绩无疑是张子丞保研成功的重要原因。张子丞从大二开始接触科研，从一两个小项目做起，再到大三时找导师、组队、报名大创，都取得了很好的成绩。

蓝桥杯是电院的“传统比赛”，张子丞在确定了比赛的准备周期后，安排好了自己的时间，调整了作息。在为期一年的准备之后，张子丞取得了国家二等奖的优异成绩，不仅如此，他还在中文核心期刊上发表了论文，成为了别人眼中的“大神”。在科研、比赛的准备方面，张子丞给出的建议就是“首先要明确你所参加项目的大致准备周期，提前做好规划，最后着手实现计划。”

在准备考试时，张子丞总会写一些复习的资料，然后分享到宿舍群里，将学习资源共享。张子丞的乐于助人不仅体现于此，作为班长，在毕业季，张子丞耐心地询问班级里的同学，了解他们毕业后的意向，积极帮助大家解决问题。

自新冠肺炎疫情爆发以来，网络视频的需求量快速增加，出现了越来越多的实时音视频应用场景，但是现有的方法不会考虑视频内容不同对于编码码率造成的影响，导致难以有效应对网络变化带来的不良影响。这一现象引起了张子丞的兴趣，他使用了强化学习的方法，在实时音视频场景下做码率自适应传输调整，调用匹配的深度强化学习神经网络模型做码率自适应决策，实时调整视频编码码率，有效对抗网络变化。他设计的码率自适应算法针对实时音视频场景下的网络传输具有显著的提升效果。

在保研的路上，张子丞也难免会有“自闭”的时候，每当如此，他就会及时地调整心态，叫上身边人出去吃吃喝喝玩玩。张子丞很喜欢美食，每次吃到好吃的一定会拍下来，长此以往，他的拍照技能也逐步提升，拍出来的美食总是让同餐桌的人惊呼“这是我刚吃过的吗！”

录取院校：复旦大学

因为前期保研失败，李顾凯在考试前三个月才开始复习考研，而此时身边的朋友大多已经完成了一轮复习，他也曾气馁，但在舍友杨炳涛和班上另一个同学的鼓励下，他重新燃起了信心，三个人向着复旦大学的同一专业发起冲刺。

李顾凯在图书馆的时间并不多，和那些早上6点出门，晚上11点回宿舍的同学不同，他每天的学习时间差不多在9个小时，很注重学习效率。“我觉得我在那里专心学习9个小时，比每天坐在那里15、16个小时复习考研会更有效率。”

学习之余，与三位室友一样，李顾凯也参加了科研项目。在苏州大学第五期科研能力提升项目中担任小组组长，和团队一起设计了一款智能垃圾分类系统。团队首先完成实验室录音工作，建立系统语料库。训练阶段对语料库中的每个词汇提取梅尔频率倒谱系数，并建立MFCC特征参数模式库。识别时根据动态时间规划调整算法进行模式匹配，正确识别词汇所属类别。系统对特定人和非特定人的语音识别率分别高达100%和98.75%。在结项汇报中，该项目被评为“优秀”。后期在指导老师的帮助下，他也完成了软件著作权申请和论文撰写工作，获得了一篇ICTEE一作。

在被问到如何平衡科研和学习成绩的关系时，他依然说出了两个字“效率”，正是因为注重学习效率，他才能一次一次在困境中取得突破，最终拿到复旦大学的录取通知书。

录取院校：复旦大学

杨炳涛始终以一种积极乐观的心态对待各种困难和挑战。在决定考研时，他一直对自己充满了信心，而这份信心，也源于他每天高效率的学习和沉淀。在考研时，他每天都会制定周密的计划，在内驱力的作用下向着自己的目标迈进。他在考研结束还和朋友开玩笑说道：“不要问我多少分，问就是400。”在他眼里，似乎没有什么是通过努力不能达到的。

医学图像处理激发了杨炳涛的科研兴趣。图像处理在医疗辅助领域作用极大，眼底视网膜血管的研究可用于疾病预防、诊断和身份识别。在杨炳涛的项目中，他使用了匹配滤波和区域增长的眼底血管分割方法，采用顶帽变换、匹配滤波、 阈值分割 OTSU 方法、区域增长等多种方法共同实现分割并对血管图进行优化处理。创新性地使用区域增长，以匹配滤波结果作为种子点进行生长，实现更好的效果。实验结果表明，该方法对于视网膜眼底图像的分割效果较好，对医疗诊断可以起到一定的辅助作用。

“相较于书本中的知识，社会交际能带来的东西正好可以填补我自己缺乏的动手交流能力。”他这样说，也是这么做的。在大学期间，杨炳涛喜欢更多地去体验生活，学习之余他也拥有了多种社会身份。咖啡师是他最体验深刻的一次体验，看着一杯杯咖啡在自己手中完成，和爱好咖啡的朋友交谈都为他的社会成长带来了巨大的帮助。

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