特等奖4项!广师大在第十六届“挑战杯”省赛终审决赛再捧“优胜杯”!
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7月17日至18日,由团省委、省教育厅、省科技厅、省科协、省社科院、省学联共同主办的第十六届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛在深圳大学顺利举办。广东技术师范大学获特等奖4项、一等奖10项、二等奖3项、三等奖6项,并以优异成绩连续6届再捧大赛“优胜杯”。
主承办单位代表、获奖高校代表在线下参加颁奖仪式,全省高校师生、青年代表超10万人次在线上观看颁奖仪式。在终审决赛中,我校共有四项参赛项目获得特等奖。
本届“挑战杯”自3月份启动以来,共收到142所院校的参赛作品3636件,省校参赛学生超10万人。经校级推荐和省级资格审查,最终确定1768件作品参加省赛。来自53所高校的156件作品获得特等奖。我校学子与中山大学、华南理工大学、暨南大学等高校同台竞技,并最终成为荣获本次大赛“优胜杯”的15所本科院校之一。此外,我校在2021年广东省68所本科院校创新创业活动活跃度研究报告中取得排名第七的好成绩。
我校获特等奖的参赛项目分别是:《基于模态分解互无量纲指标与卷积神经网络的故障诊断方法》、《渔水新生态:基于集装箱的智能测控水产养殖系统》、《流动商贩临时疏导区管理制度研究——以广州市为例》、《智慧养老“叫好不叫座”困境及对策研究——以广州市为例》。
终审决赛备战期间,学校党委副书记李向明带领团委、相关学院负责人看望慰问参赛学生,认真听取各项目成员对作品的介绍并做赛前动员和项目指导,鼓励同学们在竞赛中取得好成绩。
下面让我们走近特等奖队伍
一睹科创风采!
项目名称:基于模态分解互无量纲指标与卷积神经网络的故障诊断方法
参赛学生:丁洪逸、吴润杰、方华成、刘兆柯、黄子书、梁艳萍、梁晓彤、唐廖浩、叶昊鹏
指导老师:熊建斌、岑健
项目简介
指出石化产业是我们的国民经济支柱性产业,由于石化产业的特殊性,石化机组往往需要24小时连续不断的工作,高强度的工作与精密的结构使得石化机组故障频发。团队针对石油化工产业旋转机械的轴承与齿轮,提出一种基于人工智能的故障诊断方法。他们利用经验模态分解处理故障数据非平稳、非线性的特点,提取数据的互无量纲指标以降低冗余度并提高敏感性,并通过类Gram矩阵将其映射成二维图片并结合卷积神经网络进行识别与分类,最后针对故障的发现和识别,使维修工作对症下药,防止问题恶化并造成损失扩大。
项目名称:渔水新生态:基于集装箱的智能测控水产养殖系统
参赛学生:蓝坚、方辰宇、陈映欣、莫明璋、黄诗琳、梁梓蕾、张凤珍、颜茹花、郑创涛
项目简介
密切响应推广集装箱养殖模式的国家政策。集装箱模式与传统水塘养殖相比,对水域的依赖度大大降低,节约资源且绿色可持续健康发展,为我国引领水产养殖绿色发展提供了新技术模式。但由于集装箱密闭等特性,需要时刻保证水质的良好,目前都是采用定期采样和人工管控的方法。这种方法效率低风险高,同时还需要持续的水循环,耗能大,加上集装箱养殖对水质的要求较高。针对以上缺陷,团队研发了一套在线监测与智能测控相结合的水产养殖系统,助集装箱养殖模式更具市场效益。
项目名称:智慧养老“叫好不叫座”困境及其对策研究—一广州市为例
参赛学生:潘圻、朱嘉晓、朱楠楠、黄慧、黄滨、朱丽菁、潘佳炜、刘洁萱
指导老师:阳程文、侯保疆、李玉华
项目简介
聚焦社会养老动态,智慧养老模式是传统养老模式发展的一个重要突破口,但其潜在着供需失衡、价格居高不下等问题。团队抓住需求导向,构建“供给—需求”的研究框架,研究如何通过供给侧改革实现需求侧的目标,运用数理分析的方法对老年人智慧养老需求进行精准识别,并进一步提出数据库建设、信息化培训、多方主体参与、志愿队伍培育的对策建议。夕阳无限好,人间重晚晴,希望我们能为创建老年人的美好生活贡献自己的青春力量。
项目名称:广州市流动商贩临时疏导区管理制度研究
参赛学生:曹启翔、黄依彤、林思成、朱瑞漫、吴香妍、樊雨维
指导老师:曾晓昀、伍瑛
项目简介
指出在我国的城市化进程中,城市的管理与流动商贩的发展之间存在一定的矛盾。目前,广州的“流动商贩疏导区”存在准入管理不便利、日常管理不到位、退出管理不规范等问题,在其制度层面亟待投入更多的关注。团队立足广州流动商贩管理现状,通过查阅和分析资料、问卷调查、电话访谈和实地调研等方法,提出了明确市场准入、提升日常管理、完善退出机制等有关流动商贩管理制度的“全过程”综合治理方案的改进建议。相关研究彰显广州特色,又提取制度“公因子”以适用于全国各地,有利于完善国内流动商贩的管理制度体系,全面促进社会主义市场管理体系现代化。
“挑战杯”这项被誉为中国当代大学生科技创新的“奥林匹克”盛会正走向全国,走进青年,走在时代的前列。一直以来,我省积极组织开展省级赛事,每届均有省内100余所高校的大学生科技创新团队参赛,这也见证了南粤青年学子在创新创造中奋发成长,下一届挑战杯期待更多青年人们能够绽放风采。
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