特等奖4项！广师大在第十六届“挑战杯”省赛终审决赛再捧“优胜杯”！

7月17日至18日，由团省委、省教育厅、省科技厅、省科协、省社科院、省学联共同主办的第十六届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛在深圳大学顺利举办。广东技术师范大学获特等奖4项、一等奖10项、二等奖3项、三等奖6项，并以优异成绩连续6届再捧大赛“优胜杯”。

指出石化产业是我们的国民经济支柱性产业，由于石化产业的特殊性，石化机组往往需要24小时连续不断的工作，高强度的工作与精密的结构使得石化机组故障频发。团队针对石油化工产业旋转机械的轴承与齿轮，提出一种基于人工智能的故障诊断方法。他们利用经验模态分解处理故障数据非平稳、非线性的特点，提取数据的互无量纲指标以降低冗余度并提高敏感性，并通过类Gram矩阵将其映射成二维图片并结合卷积神经网络进行识别与分类，最后针对故障的发现和识别，使维修工作对症下药，防止问题恶化并造成损失扩大。

密切响应推广集装箱养殖模式的国家政策。集装箱模式与传统水塘养殖相比，对水域的依赖度大大降低，节约资源且绿色可持续健康发展，为我国引领水产养殖绿色发展提供了新技术模式。但由于集装箱密闭等特性，需要时刻保证水质的良好，目前都是采用定期采样和人工管控的方法。这种方法效率低风险高，同时还需要持续的水循环，耗能大，加上集装箱养殖对水质的要求较高。针对以上缺陷，团队研发了一套在线监测与智能测控相结合的水产养殖系统，助集装箱养殖模式更具市场效益。

聚焦社会养老动态，智慧养老模式是传统养老模式发展的一个重要突破口，但其潜在着供需失衡、价格居高不下等问题。团队抓住需求导向，构建“供给—需求”的研究框架，研究如何通过供给侧改革实现需求侧的目标，运用数理分析的方法对老年人智慧养老需求进行精准识别，并进一步提出数据库建设、信息化培训、多方主体参与、志愿队伍培育的对策建议。夕阳无限好，人间重晚晴，希望我们能为创建老年人的美好生活贡献自己的青春力量。

指出在我国的城市化进程中，城市的管理与流动商贩的发展之间存在一定的矛盾。目前，广州的“流动商贩疏导区”存在准入管理不便利、日常管理不到位、退出管理不规范等问题，在其制度层面亟待投入更多的关注。团队立足广州流动商贩管理现状，通过查阅和分析资料、问卷调查、电话访谈和实地调研等方法，提出了明确市场准入、提升日常管理、完善退出机制等有关流动商贩管理制度的“全过程”综合治理方案的改进建议。相关研究彰显广州特色，又提取制度“公因子”以适用于全国各地，有利于完善国内流动商贩的管理制度体系，全面促进社会主义市场管理体系现代化。