第四届山东省人工智能大会——职业教育赋能产业发展论坛成功举办

大学 作者:烟台工程职业技术学院 2021-10-19 23:52:04




10月17日,第四届山东省人工智能大会——职业教育赋能产业发展论坛在烟台市蓬莱区成功举办。本次论坛由山东省人工智能学会、烟台市蓬莱区人民政府主办,烟台工程职业技术学院承办。论坛由烟台工程职业技术学院党委委员、副院长巩华荣教授主持,烟台工程职业技术学院党委副书记、院长王德清教授致开幕辞。


 

王德清在致辞中向出席会议的嘉宾表示欢迎,向关心支持学院发展的各级政府和有关部门、各合作企业和兄弟单位表示感谢。他说,人工智能是具有引领性的战略性技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。学院将创新驱动作为高质量发展的重要途径,在人工智能领域,通过设立名师工作室、大师工作室、博士工作室,申报山东省重点实验室,共建“智能控制技术联合研发中心”“人工智能应用技术研发培训中心”等一系列举措,积极促进与智能行业需求的紧密对接,联合开展专业人才培养培训和横向应用技术课题研究,共同解决管理和技术难题,在资源和成果共享方面取得了积极成效。

第四届山东省人工智能大会邀请了人工智能领域学术界和产业界的专家学者作大会报告和特邀报告,并举办了泰山科技论坛(人工智能教育创新论坛)、产业发展高峰论坛、人工智能一流专业建设高峰论坛、视觉计算与智能感知专家论坛、职业教育赋能产业发展论坛以及人工智能前沿技术讲习班等系列活动,全省人工智能学术界、产业界和烟台市企事业单位代表等500余人参加了会议。


职业教育赋能产业发展论坛作为第四届山东省人工智能大会分论坛之一,邀请了山东省人工智能众创平台董事长、山东大学闪亮人工智能研究中心执行院长、山东省人工智能产教联盟秘书长孙元强教授,南京信息职业技术学院人工智能学院院长、博士、聂明教授,深圳市物新智能科技有限公司,武汉筑梦科技有限公司总经理汤晓华教授为论坛作报告。



孙元强教授作了《人工智能时代——释放产业力量 赋能教育生态》主题报告,阐述了人工智能技术新时代如何重写行业、重定人才,以及人工智能产业如何赋能教育。孙元强将人工智能、产业力量与教育生态进行有机结合,充分凸显出职业教育赋能人工智能产业的可为之势。



聂明教授就高职人工智能新专业建设与人才培养作相关报告。聂教授从人工智能产业人才的需求与标准、高职人工智能类专业建设和高职人工智能类专业人才培养体系三个方面做了介绍。聂教授对人工智能专业建设中岗位任务、岗位技能、专业标准、培养方案、核心课程、实验实训和专业教师群体等进行充分解读,对打造以人工智能为核心的“智能+专业集群”、师资队伍建设、产教融合平台、校企开发课程与教材提出了有深度、广度和细度的见解。



汤晓华教授通过真实的案例充分剖析了机器视觉与计算机视觉的差异,客观讲述了机器视觉系统应用——“岗、课、赛、证”融通的思考,并对其产业发展、人才需求进行了深度分析,为今后职业教育发展提供了新思路、新路径。



作为职业教育赋能产业发展论坛主席,烟台工程职业技术学院电气与新能源工程系党总支书记、系主任孙彩玲教授作了“职业教育赋能人工智能产业——烟台人工智能应用技术研究院的探索与实践”的汇报。孙彩玲教授立足烟台工程职业技术学院实际,深入阐述了学院在党建统领下的人工智能相关的人才培养、社会培训、技术服务等方面的探索和成效。在职业教育如何赋能人工智能产业方面,孙主任指出了两个方向,一是通过理实一体化教学、匠造专班、现代学徒制、产业学院等形式提升人才培养质量,以提高企业的人力资源质量,解决职业教育的“不适应”问题。二是通过打造重点科研基地、高端智库和新技术应用性转化平台,联合企业申报项目,帮助企业解决技术难题,突破企业技术升级和产品更新换代壁垒;以解决在产教融合校企合作中存在的“企业冷高校热”的问题。在社会培训方面,介绍了“金蓝领”培训、新型学徒制培训、职业资格等级证书培训等方面工作成果。在技术服务方面,孙彩玲教授主要介绍了学院应用技术研究院、特色产业学院、优质协同创新中心的建设成果。


孙彩玲教授最后总结说,烟台人工智能应用技术研究院的尝试和探索,贯穿始终的是遵循党的教育方针,坚持“立德树人,技能强人,科创育人”的宗旨,坚持“党建统领、科技带动、质量提升”党建工作品牌,获评“山东省先进基层党组织”“全国党建工作样板党支部”。将党建工作融入校企合作,与烟台三水电器有限公司、上汽通用东岳汽车有限公司开展以“组织共建”、“设施共享”、“活动共办”、“产教共育”、“难题共解”等内容为框架的“支部共建”活动,开拓校外“支部共建”社会实践基地、“教师工作站”等,人工智能应用技术研究院为职业教育赋能产业发展进行了有益的创新和探索。



大会作为山东省人工智能领域最高规格会议,为人工智能从业者提供了一个高端互动交流平台,分享了人工智能领域的最新科技成果、创新思想和科学方法,对提高山东省人工智能领域的学术研究和产业应用水平,服务山东省新旧动能转换战略部署和数字强省建设起到了有力的推动作用。




来源 | 电气与新能源工程系
责任编辑 | 逯珂珂    


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