快看！十佳学术之星即将诞生！
研究生十佳学术之星是学校设立的研究生最高学术荣誉，奖励在学术科研上有突出表现的在读研究生，自2005年起每年评选一次，至今已连续举办十七届。作为彰显研究生学术水平和科研能力的重要平台，研究生十佳学术之星评选在研究生中具有极强的影响力和示范作用，受到了广大研究生以及研究生导师的高度认可。
近年来，十佳学术之星评选在学术评价中坚持“破五唯”导向，实施分类评价、尊重学科差异，坚持重专业贡献、重学术创新的评价思路，着重从学生学术志趣、科研能力和学科素养等方面对研究生的学术水平和专业水平进行综合评价。
十佳学术之星评审分为学院初评、通讯评审和答辩评审三个环节。经学院初评、公示，学校通讯评审、公示，产生20名十佳学术之星候选人参加答辩展示，通过答辩最终产生研究生十佳学术之星与研究生十佳学术之星提名奖拟获奖人选各10人。
01
侯永强
●土木与资源工程学院
●导师姓名：尹升华
●拟定论文题目：
《金川二矿区废石尾砂胶结充填体力学行为及损伤破裂机理研究》
●代表作说明：
《Mechanical,flowing and microstructual properties of cemented sulfur tailings backfill: Effect of fiber lengths and dosage》
02
谢明壮
●冶金与生态工程学院
●导师姓名：刘风琴
●拟定论文题目：
《复杂铝硅碳基固/危废协同高效资源化利用研究》
●代表作说明：
《煤矸石煅烧催化及脱硅机理研究》
03
王亚光
●冶金与生态工程学院
●导师姓名：刘晓明
●拟定论文题目：
《碱性-硫酸盐类-硅铝质固废复合协同效应及微结构演变机理研究》
●代表作说明：
《电解锰渣制备免烧透水砖的环境和氨氮回收效益》
电解锰渣是生产金属锰时排放的一种酸性固废，每生产1吨金属锰排放约8-10吨电解锰渣，我国年排放量超1千万吨。目前，电解锰渣主要以筑坝堆存方式处置，不仅占用大量土地且对环境造成严重污染。该生在导师指导下，通过多聚合度物料匹配设计，利用多固废复合协同及硅的配位同构效应，以电解锰渣等固废为原料制备出绿色高性能免烧透水砖并协同回收了锰渣中的氨氮。该成果已经在贵州松桃县产业化应用，同时实现了固废大宗材料化利用的社会、环境和经济效益。此项工作发表在《Journal of Hazardous Materials》（影响因子：10.588）。
04
高放放
●材料科学与工程学院
●导师姓名：张 跃
●拟定论文题目：
《可穿戴自驱动信息交互设备的构建与应用研究》
●代表作说明：
《一种提高摩擦纳米发电机传输性能的普适性方法》
05
刘 莹
● 材料科学与工程学院
●导师姓名：夏志国
●拟定论文题目：
《全无机钙钛矿纳米晶的合成与光色调控》
●代表作说明：
《稀土铽离子掺杂实现无铅双钙钛矿Cs2AgInCl6:Bi纳米晶的可调发光》
06
常 福
●机械工程学院
●导师姓名：阳建宏
●拟定论文题目：
《面向高温样品快速检测的LIBS光谱校正和模型优化方法》
●代表作说明：
《基于函数型数据分析的变温环境下LIBS定量分析方法》
07
刘陈静
●能源与环境工程学院
●导师姓名：林 海
●拟定论文题目：
《内生菌强化植物修复重金属污染土壤效应及机理研究》
●代表作说明：
《内生菌对土壤团聚体有效态镉和养分的再分配促进商陆对镉的积累》
08
马晓宇
●能源与环境工程学院
●导师姓名：汪群慧
●拟定论文题目：
《餐厨垃圾和香菇菌糠共发酵产乳酸的协同代谢机制研究》
●代表作说明：
《将黑曲霉粗酶液应用于餐厨垃圾与香菇菌糠共发酵产乳酸过程中》
聚乳酸是一种可以代替塑料的可生物降解性材料，因此对其需求很大，聚乳酸是以乳酸为单体通过聚合作用制备的，因此开展关于乳酸制备的相关研究。该生以餐厨垃圾和香菇菌糠为底物发酵制备乳酸，在发酵过程中用黑曲霉粗酶液代替商业纤维素酶进一步减少生产成本。此项工作发表在《Bioresource Technology》（影响因子：9.642）。
09
夏丽娜
●自动化学院
●导师：李 擎
●拟定论文题目：
《多智能体系统协同自适应动态规划最优控制方法研究》
●代表作说明：
Novel resilient structure of output formation tracking of heterogeneous systems with unknown leader under contested environments
本文解决了异构多智能体系统在竞争环境下的时变输出编队跟踪问题，且领航者信息是未知的。提出的新型弹性结构不仅能减小攻击对跟随者智能体传感器和执行器的影响，而且能补偿攻击对通信网络的影响。此项工作发表在《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》(影响因子13.451)。
10
陈 诚
●计算机与通信工程学院
●导师：王志良
●拟定论文题目：
《基于磁共振血管造影的脑血管三维重建方法研究》
●代表作说明：
11
何学成
●化学与生物工程学院
●导师：张学记、许太林
●拟定论文题目：
《界面改性的可穿戴器件用于汗液的可控采集和多组分检测》
●代表作说明：
《可穿戴“绷带”式生物传感器可实现收集和分析汗液》
12
万 丹
●经济管理学院
●导师：张俊光
●拟定论文题目：
《基于双重风险共担的系统鼓缓冲管理方法研究》
●代表作说明：
《关键链资源预警时窗设置方法研究》
13
刘 帅
●外国语学院
●导师：张敬源
●拟定论文题目：
《基于企业社会责任报告的企业形象修复话语模式研究》
●代表作说明：
《语料库驱动下企业新闻发布体裁的元话语研究》
14
吕志超
●新金属材料国家重点实验室
●导师：刘雄军
●拟定论文题目：
《基于机器学习的新型铁基非晶合金成分设计和性能优化》
●代表作说明：
铁基非晶合金广泛应用于电力领域。然而，该领域面临着合金制备流程复杂以及研发效率较低的问题。本研究借助机器学习技术，发展了一种XGBoost模型辅助设计兼具高热稳定性和高饱和磁感应强度铁基非晶合金的方法，并建立了具有高准确度的性能预测准则，为新型合金的研发提供了新思路，可显著提高合金研发效率。该工作发表在《npj Computational Materials》(影响因子：12.241)。
15
储建华
●钢铁冶金新技术国家重点实验室
●导师：包燕平
●拟定论文题目：
《含锰钢液真空精炼过程中锰元素挥发行为及控制研究》
●代表作说明：
《含锰钢液真空处理过程中锰元素挥发动力学研究》
含锰钢液真空处理中Mn元素快速蒸发，造成锰成分偏离目标值。本研究通过建立锰元素挥发速率方程，进一步探明锰元素在钢液/气相间迁移机理和分配动力学进程，得到锰挥发的传质模型，评估了锰挥发限制性环节，为中高锰钢锰成分精准控制提供理论依据。此项工作发表在《Separation and Purification Technology》(影响因子：7.31)。
16
徐学旭
●新材料技术研究院
●导师：李晓刚、刘智勇
●拟定论文题目：
《Fe-Mn-Al-C-Ni高比强度钢在海洋大气环境中的应力腐蚀开裂行为及机理》
●代表作说明：
新型高比强度钢在海洋大气环境下具有广阔的应用前景，但高强度带来的高应力腐蚀敏感性限制了应用。本项工作通过优化热处理工艺，改变了纳米析出相的形状及比例，抑制了阳极溶解和氢致开裂，极大程度降低了高比强度钢的应力腐蚀敏感性。同时通过原位力学-电化学测试方法、透射电镜等手段对高比强度钢的应力腐蚀机理进行了解释。此项工作成功发表在腐蚀领域顶级期刊《Corrosion Science》（影响因子：7.205）。
17
李星宇
●新材料技术研究院
●导师：曲选辉、章林
●拟定论文题目：
《金属钨的烧结致密化及组织性能调控》
●代表作说明：
Pressureless two-step sintering of ultrafine-grained tungsten
18
郑亚鹏
●钢铁共性技术协同创新中心
●导师：侯新梅
●拟定论文题目：
《基于表面钝化设计高稳定性全无机钙钛矿》
●代表作说明：
《表面钝化线性调控斜方相CsSnI3钙钛矿功函数》
锡卤钙钛矿太阳能电池的稳定性和效率严重阻碍其商业化应用，亟需解决。该生使用有机分子表面钝化来提高斜方相（γ-）CsSnI3的稳定性，同时利用表面偶极矩来线性调控γ-CsSnI3的功函数，优化其与相邻电荷传输层的能带匹配，为提高锡卤钙钛矿太阳能电池性能提供了理论指导。此项工作发表在《ACS Energy Letters》（影响因子：23.101）。
19
郑亚鹏
● 导师：侯新梅
● 拟定论文题目：
《基于表面钝化设计高稳定性全无机钙钛矿》
● 代表作说明：《表面钝化线性调控斜方相CsSnI3钙钛矿功函数》
锡卤钙钛矿太阳能电池的稳定性和效率严重阻碍其商业化应用，亟需解决。该生使用有机分子表面钝化来提高斜方相（γ-）CsSnI3的稳定性，同时利用表面偶极矩来线性调控γ-CsSnI3的功函数，优化其与相邻电荷传输层的能带匹配，为提高锡卤钙钛矿太阳能电池性能提供了理论指导。此项工作发表在《ACS Energy Letters》（影响因子：23.101）。
罗 莎
●国际学生中心
●导师：陈月云
●拟定论文题目：
Intelligent Spectrum Sensing and Resource Allocation in 5G Cognitive Wireless Networks
●代表作说明：
智慧城市的迅速发展基于物联网设施的海量接入互联，对5G网络频谱效率提出挑战。该生为5G无人机和物联网用户提出一种PU活动感知OSA方案，以提升高速移动和复杂无线电环境的频谱效率。该方案基于深度学习整合残差连接与ASPP，无需先验统计信息即可学习输入信号的多级时空特征，并在信道快速变化等挑战性场景中评估性能，获得了优异的频谱感知精度。此项工作发表在《Ad Hoc Networks,IF:4.111》。
20
沙 德
●国际学生中心
●导师：张学记
●拟定论文题目：
Green Synthesis of MXene through Microalgae for Biomedical Applications
●代表作说明：
USTB | 北京科技大学
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